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Comprendere
Capire che cosa accade dietro una risposta e perché un sistema può produrre risultati convincenti senza essere infallibile.
Formazione dei formatori · 10 ore
Formare con l’Intelligenza Artificiale
Un percorso per comprendere l’Intelligenza Artificiale, utilizzarla con metodo nella didattica e trasformare queste competenze in attività formative pratiche e replicabili per altri docenti.
Snodo formativo territoriale per la transizione digitale e l’intelligenza artificiale
Percorso realizzato nell’ambito del progetto “Snodo formativo territoriale per la transizione digitale e l’intelligenza artificiale nella didattica e nell’organizzazione scolastica”, finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU e pubblicato sulla piattaforma Scuola Futura.
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Decreto
Decreto del Ministro dell’istruzione e del merito 11 novembre 2025, n. 219
Missione e investimento
Missione 4 – Istruzione e ricerca · Componente 1 · Investimento 2.1
Capire
Principi, modelli e funzionamento
Progettare
Didattica, attività e materiali
Formare
Dal metodo al laboratorio
Il punto di partenza
Formare non significa mostrare soltanto strumenti
Gli strumenti cambiano rapidamente. Il percorso punta quindi a costruire competenze più durevoli: comprendere i principi fondamentali, scegliere lo strumento in base al problema, progettare un processo di lavoro, verificare i risultati e trasformare le possibilità dell’IA in esperienze didattiche sensate.
2
Lavorare con metodo
Passare dalla richiesta isolata a un processo fatto di obiettivi, contesto, materiali, iterazioni, controllo e revisione.
3
Trasferire nella didattica
Usare l’IA quando serve per progettare attività, sostegni, materiali ed esperienze di apprendimento.
Dalla competenza individuale alla formazione
Conoscere uno strumento non significa ancora saperlo insegnare. Un formatore deve progettare ciò che le persone faranno: non soltanto ciò che ascolteranno.
Comprendere
Sperimentare
Formare
Non partiamo dallo strumento
Prima individuiamo il problema, l’obiettivo, i destinatari e il risultato che vogliamo ottenere.
Lo strumento entra quando serve
Chatbot, ricerca, documenti, immagini, presentazioni e agenti vengono scelti in funzione del compito.
Perché partecipare
Dalla comprensione alla capacità di accompagnare altri docenti
I cinque nuclei del percorso costruiscono progressivamente una competenza professionale utilizzabile nella didattica e nella futura formazione dei colleghi.
Capire l’IA
Comprendere IA tradizionale e generativa, reti neurali, addestramento, modelli linguistici e generazione probabilistica.
Lavorare bene con l’IA
Passare dal prompt isolato a un processo iterativo fatto di contesto, materiali, strumenti, verifica e revisione.
Progettare la didattica
Costruire attività, materiali e percorsi coerenti con obiettivi, evidenze, variabilità e bisogni degli studenti.
Usare l’IA con giudizio
Verificare output e fonti, riconoscere bias e limiti, proteggere dati e mantenere umana la responsabilità.
Diventare formatori
Trasformare le competenze acquisite in esperienze formative pratiche, collaborative e trasferibili.
Produrre qualcosa di utilizzabile
UDA, attività, rubriche, schede, presentazioni, workflow o altri materiali da adattare al proprio contesto.
Programma del corso
Modulo 1
Modulo 2
Modulo 3
Modulo 4
Modulo 5
Un percorso in cinque moduli
Dieci ore complessive nelle quali teoria, dimostrazioni, sperimentazione e progettazione si intrecciano progressivamente. I tempi delle singole parti possono adattarsi al lavoro del gruppo.
01
Capire l’Intelligenza Artificiale
Dall’IA tradizionale ai sistemi generativi: machine learning, reti neurali, addestramento, modelli linguistici, token e generazione delle risposte.
02
Lavorare bene con l’Intelligenza Artificiale
Dal prompt al loop: obiettivo, contesto, fonti, documenti, strumenti, iterazioni, criteri di qualità, workflow e verifica del prodotto.
03
Progettare la didattica con l’Intelligenza Artificiale
Backward design, obiettivi ed evidenze, individualizzazione e personalizzazione, UDL, sostegni, attività e produzione di materiali.
04
Usare l’IA con giudizio
Allucinazioni, verifica delle fonti, bias, dati personali, privacy, prompt injection, responsabilità umana e principali riferimenti dell’AI Act.
05
Diventare formatori sull’IA
Dalla competenza individuale alla progettazione di attività formative: destinatari, obiettivi, esperienze, materiali, collaborazione e trasferibilità.
Metodo di lavoro
La demo è soltanto l’inizio
Il corso alterna momenti brevi di spiegazione a sperimentazione, confronto e revisione. L’obiettivo non è assistere alla presentazione di molti strumenti, ma imparare a utilizzarli in un processo concreto.
Problema → tentativo → risultato → revisione
Una dimostrazione efficace rende visibile il processo. Subito dopo arriva il momento di provare, modificare e adattare il lavoro al proprio contesto.
- partire da un problema professionale reale;
- ottenere una prima versione;
- valutarla attraverso criteri espliciti;
- modificare istruzioni, fonti o materiali;
- ripetere il processo fino a ottenere qualcosa di utilizzabile.
Gli strumenti sono mezzi, non il programma
Durante il percorso utilizzeremo strumenti differenti in base al compito: conversazione, ricerca, lavoro sui documenti, produzione di materiali, presentazioni, immagini e automazione.
ChatGPT
Gemini
NotebookLM
Canva
Ricerca web
Assistenti e agenti
Non cerchiamo la formula magica.
Definiamo il risultato → forniamo il contesto → proviamo → valutiamo → correggiamo → verifichiamo.
Definiamo il risultato → forniamo il contesto → proviamo → valutiamo → correggiamo → verifichiamo.
Parte conclusiva
Dalla formazione ricevuta alla formazione da progettare
La parte conclusiva del percorso sarà dedicata soprattutto alla progettazione e alla sperimentazione di attività formative. Modalità e approfondimenti saranno adattati ai tempi disponibili, ai bisogni dei partecipanti e a ciò che emergerà durante il corso.
Progettare il proprio laboratorio
Individualmente o in piccoli gruppi, i partecipanti potranno trasformare quanto appreso nei moduli precedenti in una prima struttura utilizzabile nei propri contesti.
- destinatari e bisogni formativi;
- obiettivi osservabili;
- attività ed esercitazioni;
- materiali e strumenti;
- modalità di collaborazione;
- tempi e organizzazione;
- prodotti da far realizzare ai corsisti.
Provare, confrontare, migliorare
A seconda dell’andamento del percorso potranno trovare spazio momenti di prova, confronto tra pari, revisione dei materiali e sperimentazione di parti delle attività progettate.
Il risultato atteso non è un corso immutabile e definitivamente concluso, ma una base concreta dalla quale continuare a progettare e adattare la propria formazione.
Risultato del percorso
Non si esce soltanto con degli appunti
Ogni partecipante potrà sviluppare una prima progettazione del proprio laboratorio insieme ad attività, materiali o artefatti da adattare e approfondire successivamente.
Una struttura
Destinatari, obiettivi, sequenza delle attività, organizzazione e possibili prodotti finali.
Materiali riutilizzabili
Template, checklist, esempi, rubriche, schede operative e possibili workflow.
Un metodo trasferibile
Un processo che possa essere adattato a discipline, strumenti e gruppi di docenti differenti.
Idea guida:
non progettiamo soltanto che cosa spiegare.
Progettiamo che cosa faranno le persone.
Informazioni
Destinatari
Metodologia
Durata
ID percorso
Un percorso pensato per essere riproposto
Docenti futuri formatori
Docenti interessati a condurre attività formative sull’Intelligenza Artificiale nei propri istituti.
Teoria, prova e progettazione
Dimostrazioni, esercitazioni, lavoro individuale e collaborativo, confronto, revisione e produzione di materiali.
10 ore complessive
Il percorso è articolato in cinque nuclei collegati tra loro, con spazio crescente per sperimentazione e progettazione.
444000
Codice identificativo del corso sulla piattaforma Scuola Futura, dove sono gestite le iscrizioni.
Uso responsabile
Usare l’IA con giudizio fa parte del metodo
Verifica, protezione dei dati e responsabilità non sono un’aggiunta finale al lavoro con l’IA: fanno parte del processo fin dall’inizio.
Verificare
Controllare fatti, fonti, citazioni, calcoli, codice e qualità dei materiali prodotti.
Proteggere
Valutare dati personali, documenti scolastici, account utilizzati, finalità e possibilità di reidentificazione.
Non delegare la responsabilità
Le decisioni professionali che riguardano le persone devono rimanere sotto supervisione e responsabilità umana.
ITTS “C. Grassi” · Torino
Dall’uso dell’IA alla capacità di formare altri docenti
Un percorso per comprendere, sperimentare, progettare e costruire una base comune da trasferire nei propri contesti scolastici.