Progetto M4C1I2.1-2026-11745-P-64020 CUP B14D25003670006 Finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU
Normativa e governance

Adempimenti e adeguamenti alla legge in materia di Intelligenza artificiale

Percorso operativo dedicato alle scelte nell’utilizzo quotidiano dei sistemi di intelligenza artificiale nella propria didattica. Il corso offre criteri per orientarsi tra opportunità, limiti e responsabilità, alla luce dell’AI Act, della normativa sulla protezione dei dati e delle indicazioni ministeriali per le istituzioni scolastiche. Attraverso esempi e attività guidate, i partecipanti impareranno a valutare non soltanto che cosa uno strumento di IA può fare, ma anche quando e a quali condizioni sia opportuno utilizzarlo. Saranno affrontati gli impieghi che possono supportare il lavoro docente, le cautele necessarie nei contesti più delicati e le situazioni che richiedono una valutazione a livello di istituto. Particolare attenzione sarà dedicata alla protezione dei dati, alla trasparenza, alla verifica degli output e al mantenimento della responsabilità professionale e della supervisione umana.

Corso 13 2 edizioni Normativa
Finalità

Obiettivi del percorso

  • Comprendere i principi essenziali dell’AI Act e il loro rapporto con la protezione dei dati e le indicazioni ministeriali per la scuola.
  • Distinguere gli utilizzi ordinari dell’IA dalle pratiche vietate e dagli impieghi che richiedono specifiche cautele.
  • Individuare possibili applicazioni dell’IA nella progettazione didattica, nella preparazione dei materiali e nell’organizzazione del lavoro docente.
  • Valutare l’adeguatezza dell’IA rispetto alla finalità didattica, ai dati utilizzati e alle persone coinvolte.
  • Riconoscere che la disponibilità tecnica di una funzione non ne rende automaticamente appropriato l’impiego nel contesto scolastico.
  • Utilizzare l’IA come strumento di supporto, mantenendo il controllo professionale sui contenuti e sulle decisioni ed evitando deleghe improprie allo strumento.
  • Riconoscere i rischi connessi all’inserimento di dati personali, informazioni riservate e materiali riferibili agli studenti.
  • Valutare criticamente gli output dell’IA, verificandone correttezza, attendibilità, adeguatezza e possibili distorsioni.
  • Comprendere quando un utilizzo può essere gestito nell’attività didattica ordinaria e quando richiede il coinvolgimento delle figure competenti dell’istituzione scolastica.
  • Documentare e condividere pratiche d’uso chiare, responsabili e coerenti con le regole dell’istituzione scolastica.
Programma sintetico

Argomenti principali

AmbitoContenuti
AI Act e scuolaPrincipi fondamentali della normativa europea, livelli di rischio e ricadute nell’attività scolastica. Differenza tra pratiche vietate, sistemi ad alto rischio, obblighi di trasparenza e utilizzi ordinari.
Dalla possibilità tecnica alla scelta professionaleCriteri per valutare finalità, necessità, proporzionalità e possibili conseguenze di un utilizzo dell’IA. La disponibilità di uno strumento non implica che il suo impiego sia sempre opportuno nel contesto didattico.
Usi dell’IA nella pratica didatticaSupporto alla progettazione di lezioni e attività, produzione e adattamento di materiali, elaborazione di esempi, esercizi, sintesi, schemi, rubriche e griglie. Per ogni impiego saranno considerate utilità, limiti, dati coinvolti e necessità di controllo da parte del docente.
Dati personali e riservatezzaInformazioni che possono richiedere particolare cautela, minimizzazione dei dati, anonimizzazione dei casi, utilizzo degli account e attenzione alle condizioni offerte dagli strumenti.
IA e valutazione degli studentiDifferenza tra l’impiego dell’IA per predisporre materiali o criteri valutativi e l’utilizzo di sistemi che assumono o determinano decisioni sul rendimento degli studenti. Centralità della responsabilità e della supervisione docente.
Pratiche vietate e situazioni sensibiliRiconoscimento delle emozioni nel contesto scolastico, categorizzazioni improprie, profilazione e altri utilizzi incompatibili con la tutela delle persone. Analisi di esempi utili a riconoscere tempestivamente le situazioni critiche.
Trasparenza e interazione con sistemi di IAChatbot e assistenti destinati a studenti, famiglie o personale; criteri di trasparenza, riconoscibilità dell’interazione automatizzata e presidio delle informazioni fornite.
Affidabilità degli outputErrori, informazioni inventate, fonti inesistenti, semplificazioni, stereotipi e contenuti non adeguati. Strategie di verifica e controllo prima dell’utilizzo o della condivisione.
Regole e responsabilità nella scuolaRuolo del docente, scelte dell’istituzione scolastica e coinvolgimento delle figure competenti. Criteri per capire quando l’uso individuale di uno strumento diventa una scelta organizzativa.
Metodologia

Impostazione operativa

Il percorso alterna brevi momenti di inquadramento normativo, dimostrazioni, analisi di casi e attività guidate. I contenuti giuridici saranno presentati a partire da situazioni concrete, con particolare attenzione alle esigenze di chi si avvicina per la prima volta all’utilizzo consapevole dell’intelligenza artificiale. I partecipanti saranno accompagnati nell’esame di possibili impieghi dell’IA per la progettazione didattica, la preparazione e la revisione di materiali, la costruzione di attività e rubriche, l’organizzazione delle informazioni e la comunicazione. Ogni esempio sarà analizzato considerando finalità, dati utilizzati, controllo dell’output, trasparenza e responsabilità professionale. L’obiettivo non è fornire formule valide indistintamente per ogni situazione, ma costruire un metodo di valutazione semplice e riutilizzabile. Le attività saranno organizzate intorno a una sequenza applicabile ai diversi casi d’uso: definire la finalità, verificare la necessità dello strumento, selezionare con attenzione i dati, controllare l’output e valutare le conseguenze del suo impiego. I partecipanti saranno così accompagnati a distinguere tra possibilità tecnica, ammissibilità e opportunità professionale.

Prodotto atteso
Checklist operativa per valutare un possibile utilizzo dell’IA nella didattica, accompagnata da una scheda per descrivere e condividere pratiche responsabili. I materiali guideranno i partecipanti nell’individuazione della finalità, dei dati impiegati, delle verifiche da effettuare, delle cautele necessarie e delle eventuali situazioni da sottoporre alle figure competenti dell’istituzione scolastica.
ITTS “C. Grassi” · Torino

Informazioni e aggiornamenti ufficiali

Per ID, iscrizioni, calendario, collegamento alle attività e condizioni di rilascio dell’attestato consultare Scuola Futura e il sito istituzionale della scuola.