Il percorso presenta strumenti e strategie di IA per la didattica matematica e scientifica, con attività di problem solving, generazione e controllo degli esercizi, visualizzazione, simulazione e analisi dei dati sperimentali.
| Ambito | Contenuti |
|---|---|
| Problem solving | Dati, incognite, strategie, errori tipici e varianti. |
| Rappresentazioni | Tabelle, grafici, modelli, formule e linguaggi disciplinari. |
| Scienze sperimentali | Ipotesi, protocolli, dataset e interpretazione dei risultati. |
| Verifica | Controllo matematico, fonti, plausibilità e replicabilità. |
Il percorso privilegia esempi, dimostrazioni, attività guidate e produzione di materiali riutilizzabili. Le indicazioni definitive sulla modalità di erogazione saranno riportate nella scheda pubblicata su Scuola Futura.
Per ID, iscrizioni, calendario, collegamento alle attività e condizioni di rilascio dell’attestato consultare Scuola Futura e il sito istituzionale della scuola.