Progetto M4C1I2.1-2026-11745-P-64020 CUP B14D25003670006 Finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU
Tecnologie e laboratori

Intelligenza artificiale per i sistemi e le reti

Corso operativo per integrare l’IA nella didattica dei sistemi e delle reti: progettazione di topologie, configurazioni, lettura dei log, troubleshooting, sicurezza e documentazione di laboratorio, mantenendo la verifica tecnica come passaggio obbligatorio.

Corso 23 Edizione unica Sistemi e reti
Finalità

Obiettivi del percorso

  • Usare l’IA per progettare e documentare scenari di rete.
  • Analizzare configurazioni, log ed errori di funzionamento.
  • Costruire procedure di troubleshooting e test.
  • Valutare rischi di sicurezza e affidabilità delle proposte generate.
Programma sintetico

Argomenti principali

AmbitoContenuti
Progettazione di reteRequisiti, topologie, indirizzamento e servizi.
Configurazione assistitaComandi, script, commenti e verifica della sintassi.
DiagnosticaLog, sintomi, ipotesi, test e risoluzione dei problemi.
SicurezzaPrincipio del minimo privilegio, hardening e controllo delle vulnerabilità.
Metodologia

Impostazione operativa

Il percorso privilegia esempi, dimostrazioni, attività guidate e produzione di materiali riutilizzabili. Le indicazioni definitive sulla modalità di erogazione saranno riportate nella scheda pubblicata su Scuola Futura.

Prodotto atteso
Scenario di rete completo di configurazioni, test, troubleshooting e documentazione.
ITTS “C. Grassi” · Torino

Informazioni e aggiornamenti ufficiali

Per ID, iscrizioni, calendario, collegamento alle attività e condizioni di rilascio dell’attestato consultare Scuola Futura e il sito istituzionale della scuola.